2025年11月14日，以 “数据赋能・智慧引领” 为主题的2025绵阳卫生健康信息技术交流大会暨继续医学教育活动在绵阳市锦江国际酒店举行。我司受邀参会，公司研发总监梁冬亮在会上作《基于 AI 技术的卒中专病数据集自动化构建》主题分享，详细介绍 AI 与 RPA 技术在医疗数据治理领域的应用成果，其研发的卒中专病数据集自动化构建系统引发行业关注。
本次大会由绵阳市中心医院、绵阳市医学会卫生健康信息专委会主办，是全市卫生健康信息化建设领域的重要交流平台。与会专家代表围绕医院数智化转型、医疗数据治理、AI 医疗场景落地等议题展开研讨，为行业发展提供实践参考。
据了解，卒中是全球第二大致死疾病，我国每年新发患者达 330 万人。国家卫健委明确要求各级卒中中心上报 359 个字段的诊疗数据，但传统人工上报模式存在多重难题：非结构化数据（如电子病历、检查报告）需人工提取，效率低下；人工录入易出错，数据质量难保障；每家医院需 2-3 名临床人员专职负责，人力成本高；数据分散在 HIS、LIS、PACS 等 8 套以上业务系统，信息孤岛问题突出。
针对上述痛点，我司融合 RPA 流程自动化机器人与医疗大模型技术，研发出卒中专病数据集自动化构建系统。该系统可自动抓取多系统数据，通过大模型将非结构化数据转化为结构化信息，实现数据标准化处理、自动审核、上报、复核与纠错，全程无需人工干预。目前，该系统已形成数据资源标准、数据采集机器人等核心成果，累计获 10 项发明专利（7 项已授权）及 1 项软件著作权。
截至目前，该系统已在绵阳市中心医院、绵阳市第三人民医院、广元市第一人民医院等 6 家医疗机构落地。实践显示，系统可为每家医院每年节省 2-3 名临床人员人力成本（约 30-45 万元），数据收集效率提升超 95%；构建的卒中专病数据库涵盖患者基本信息、处方医嘱、检验检查、临床诊断等全维度数据，为医疗决策、临床科研及医疗质量提升提供支撑。
梁冬亮表示，该系统的技术沉淀已延伸至胸痛中心数据填报、医疗质控等领域。未来，我司将持续推动 AI 技术在医疗重复工作场景的应用，助力智慧医院建设，为医疗数据驱动高质量发展提供支持。
